小程序作为一种新型的软件，不仅可以帮助企业提高服务质量，而且还可以为企业提供数据分析功能。因此，小程序如何做数据分析变得越来越重要。

首先，在做小程序数据分析之前，需要了解数据的收集方式。小程序可以使用多种数据收集方式，比如通过用户行为跟踪来记录用户操作，以及基于社交网络的数据收集等。此外，小程序还可以利用第三方SDK和API来获取用户的行为数据。

其次，在进行小程序数据分析时，需要根据数据的类型对数据进行分类。小程序的数据一般分为两类：经营数据和用户数据。经营数据指的是用户在小程序中的行为记录，而用户数据则反映了用户的基本信息，比如年龄、性别、地区等。

最后，在做小程序数据分析时，需要利用相应的数据分析工具进行数据分析。当前，市面上有很多种数据分析工具，，可以帮助企业进行数据分析。这些工具可以提供多种统计分析功能，比如回归分析、聚类分析等，可以帮助企业更加深入地分析小程序的数据。

综上所述，小程序做数据分析的方法是：首先要了解数据的收集方式；其次要对数据进行分类；要利用相应的数据分析工具进行数据分析。基于以上分析，小程序数据分析有助于企业了解用户行为，帮助其提高服务质量，促进企业发展。