“高峰忙到崩溃，低峰闲到玩手机”——这是养生店员工的日常。本文拆解咖啡店、中医馆等案例，揭秘“AI排班系统”如何用数据预测客流，动态调整人力，让员工“忙而不乱”，人力成本降20%！

智能排班：从“拍脑袋”到“数据驱动”
门店人力成本占比常达20%-30%，但“排班难”是普遍问题：高峰时段没人（顾客排队骂街），低峰时段人多（员工闲聊玩手机）。AI排班系统用数据解决了这个矛盾。

系统逻辑：

1. 需求分析：历史客流（工作日上午10点人少，下午3点人少；周末全天人多）、单均耗时（做一次艾灸30分钟）；

2. 员工画像：员工技能（“全能型”能做推拿+艾灸，“专才型”只会推拿）、可用时间（“张三周六有事，只能上下午班”）；

3. 动态排班：生成Zui优方案（高峰时段增派2人，低峰时段减少1人），并标注“弹性时间”（如午高峰后可安排1小时培训）。

案例：某中医馆的“AI排班”实践
该中医馆引入系统后，高峰时段（晚6-8点）技师从4人增至6人，排队时间从30分钟缩短至10分钟；低峰时段（下午2-4点）技师从4人减至2人，员工空闲时间用于“用户健康档案更新”。结果？人力成本降20%，员工满意度从70%涨到90%（不用“凑班”），客户投诉率（排队超时）降40%。

实操建议：中小门店可先用“排班表工具”（如钉钉/企业微信的考勤功能）记录客流和员工效率，后期再接入AI系统，逐步优化。