核心目标：应用模型进行客户细分，找到高价值群体。

操作明细：

1. RFM模型应用：根据客户的消费时间、频率和金额，将客户划分为重要价值客户、重要发展客户等不同群体。

2. 聚类分析：利用算法工具，根据标签体系进行聚类分析，发现数据背后的自然分组。

3. 群体初步定义：为每个细分群体命名并描述核心特征。

案例参考：某服装品牌通过聚类分析发现“90后职场新锐”群体虽单次消费额不高，但复购率高、新品接受度高，具有重要开发价值。

今日产出：3-5个核心客户细分群体及其特征描述。